MOUHN

Nous ne devinons pas. Nous mesurons — et montrons notre travail.

Cinq choses que nous avons construites, une seule discipline derrière toutes : ne jamais présenter comme prouvé ce qui n'a pas été mesuré.

PRODUIT
Verify — prouve un correctif écrit par IA, ou se tait.
RECHERCHE
Discovery — le moteur de découverte de lois, évalué.
CAPACITÉ
DAS — apprentissage continu sans oubli, à l'intérieur de Mouhn AV.
CAPACITÉ
ACE — zéro expert gaspillé, à l'intérieur de Mouhn AV.
ARCHITECTURE
Mouhn AV — le modèle long terme dont DAS et ACE sont des pièces.

Cinq résultats réels, pas cinq slogans.

Chaque chiffre ci-dessous figure sur la page qu'il lie, mesuré exactement comme décrit ici.

PROVED → CHEATED
verdict, même bug, deux versions de l'agent
PRODUIT — MOUHN VERIFY

Nous avons simulé notre propre fraude, et il l'a détectée.

Un agent malveillant a supprimé le test prouvant le bug. La première version de Verify a dit PROVED. Après le correctif, le même cas dit CHEATED.

Voir comment il vérifie →
14 / 14
systèmes Strogatz de SRBench, coefficients exacts
RECHERCHE — MOUHN DISCOVERY

Chaque coefficient exact, sur le benchmark du domaine lui-même.

14 systèmes dynamiques du jeu Strogatz de SRBench, retrouvés avec des coefficients exacts — contre 5/14 avant une réécriture compositionnelle du moteur.

Lire le dossier de preuves →
0,000000
écart mesuré dans les connaissances antérieures
CAPACITÉ — DAS

Oubli zéro, prouvé par formule.

Apprenez quelque chose de nouveau à un modèle et il oublie généralement ce qu'il savait. DAS mesure un écart absolu zéro dans les connaissances antérieures — garanti par construction, pas optimisé vers.

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0%
experts rendus inutiles pendant l'entraînement
CAPACITÉ — ACE

Zéro expert gaspillé, prouvé à l'échelle.

L'entraînement traditionnel à mélange d'experts laisse 20 % à 56 % des experts devenir du poids mort, jamais récupéré. ACE mesure zéro expert gaspillé, à toutes les échelles testées — intégré avec DAS.

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Aujourd'hui
validation à petite échelle, pas encore une prétention
ARCHITECTURE — MOUHN AV

Le pari long terme, énoncé honnêtement comme une feuille de route.

L'objectif est un raisonnement scientifique authentique, à l'échelle de milliers de GPU H100. Nous n'y sommes pas encore — voici ce qui est validé jusqu'ici, et ce qui ne l'est pas.

Voir la feuille de route →